高數(shù)、線代及概率考研數(shù)學的三座大山，數(shù)學科目要把握其科目規(guī)則及命題規(guī)則才干更好的去規(guī)劃組織，長沙考研保過整理了一些高數(shù)、線代及概率三大科目規(guī)則，大家好好歸納一下。

　　1.高數(shù)

　　(1)常識多

　　高等數(shù)學從大的方面分為一元函數(shù)微積分和多元函數(shù)微積分。

　　一元微積分中包含極限、導數(shù)、不定積分、定積分；多元函數(shù)微積分包含多元函數(shù)微分學(主要是二元函數(shù))和多元函數(shù)積分學。別的還有微分方程和級數(shù)，這兩章內(nèi)容可看成是微積分的使用。

　　除此之外還有向量代數(shù)與空間解析幾何。其間數(shù)一單獨考察的內(nèi)容為向量代數(shù)與空間解析幾何和多元函數(shù)積分學中的三重積分、曲線積分、曲面積分，別的是數(shù)一數(shù)二數(shù)三公共部分，公共部分中也有一些細微差別。

　　總的來說：高數(shù)溫習需花費最多的時間，它的成敗直接關系到考研的成敗。

　　(2)模塊感明晰

　　高數(shù)的題會了一道，一類的就會了。如冪級數(shù)求和打開，記住常見的幾個泰勒級數(shù)公式，會通過基本變形或求導求積把已知函數(shù)(或級數(shù))朝常見公式轉(zhuǎn)化，這類問題就基本解決了。而線代不是這樣，基本類型題目會了，考得深化些就心里沒底了。

　　2.概率

　　概率的常識結構是個倒樹形結構。第一章隨機事件與概率是基礎，在此基礎上引入隨機變量，而散布是隨機變量的描繪方式。第二章和第三章介紹隨機變量及散布。散布描繪了隨機變量悉數(shù)的信息，而數(shù)字特征僅描繪了部分信息(如離散型隨機變量的數(shù)學希望能夠理解成該隨機變量在概率意義下的平均值)。

　　之后討論整個概率的理論基礎——大數(shù)規(guī)律和中心極限定理。概率論部分就到此為止了。數(shù)理計算看成對概率論的使用。

　　3.線代

　　線代的常識結構是個網(wǎng)狀結構：常識點之間的聯(lián)絡十分多，交錯成一個網(wǎng)狀。以矩陣A可逆為例，請大家考慮一下有哪些等價條件。從向量組的角度，為矩陣A的列向量組(或行向量組)線性無關；從行列式的角度，為矩陣A的行列式不為零；從線性方程組的角度，為Ax=0僅有零解(或Ax=b有唯一解)；從二次型的角度，為A轉(zhuǎn)置乘A正定從秩的角度，為矩陣的秩為矩陣的階數(shù)；從特征值的角度，為矩陣的特征值不含零。不難發(fā)現(xiàn)，以矩陣可逆這個基本的概念能夠把整個線代串起來。

　　命題的規(guī)則

　　高數(shù)的常識點多，考點也多，而真題中考點掩蓋相對比較全(參見本年和去年的考點計算)。此外，

　　高數(shù)側重對數(shù)一、二、三獨有常識的考察。如數(shù)一獨有的內(nèi)容多元積分，幾乎是必考內(nèi)容，數(shù)二的“曲率”及定積分的物理使用(如形心質(zhì)心)，數(shù)三的經(jīng)濟使用(如邊際收益)也是常考內(nèi)容。

　　因為線代的常識間的聯(lián)絡十分多，所以線代的試題常以一題考察多個常識點，體現(xiàn)出明顯的“歸納”和“靈活”的特點。

　　概率是三科中題型最固定的：哪常考大題，哪常考小題十分清楚。常考大題的內(nèi)容有：邊際散布和條件散布(尤其是邊際概率密度和條件概率密度的相關計算)，隨機變量函數(shù)的散布，參數(shù)估計(矩估計和極大似然估計)。其余考點常考小題(或許大題的一問)：如隨機事件與概率，數(shù)字特征。